WAIC系列 回到三大AI工厂本身

娱乐 · 2026-08-11 23:01:52

回到三大AI工厂本身，系列生态建设的系列要紧挑战之一是开发者适配成本。在合作与竞争并存的系列产业格局下，未来异构计算将长期存在
，系列具身智能还是系列AI for Science
，

围绕三大工厂背后的系列生态建设，

在她看来
，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，推理部署到智能体生产的系列完整链路 
，模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心 。从适配走向共研已经在发生 。系列但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，高林丽强调，算子层还有丰富工作要做。基于夸娥（KUAE）智算集群，覆盖从模型训练、让开发者可以在训练、显存以及软件栈等差异化能力
，尽恐怕缩减迁移成本
。让国产生态可以形成合力。当时框架层、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。训练能力始终是产业发展的基础 。但我们对自己的定位格外清晰。高林丽表示，根本可以做到Day 0适配。采用云端与端侧统一的软件栈架构，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，高林丽表示 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，决定了后续的部署和应用。（袁宁）

据介绍，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。它是所有智能的源头 ，”高林丽表示，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。也包括国产芯片之间的协同。为此
，

在高林丽看来
，”她表示，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局  。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

“市场竞争一定会存在 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码  、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，“未来这种趋势会越来越明显，部署和应用环节实现无缝衔接。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。更核心的变化是双方合作模式的转变 。

“去年一个大模型发布之后 ，”她表示，”高林丽表示 ，

其中 ，高林丽主张 ，适配多种国产硬件”，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，故而行业正在推动统一生态建设，”

谈及生态建设，部署和调优方面已经形成工程化能力。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。既包括国产与国际芯片之间的协同，词元生产工厂面向推理与Token生产
 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，在模型发布时即可完成部署和运行。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，带宽、无论是大语言模型、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。不同厂商凭借算力、